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ChatGPTなどのAIに引用されやすいブログ記事の書き方

ChatGPTなどのAIに引用されやすいブログ記事の書き方

最近、ChatGPTに「これって何?」と聞いたら、回答の参照元として知らないブログ記事が出てきた…そんな経験、ありませんか?

検索エンジンだけでなく、AIに聞いて答えを探す人が増えてきた今、自分のブログがAIに引用されるかどうかは、見過ごせないテーマになってきました。

実際、検索手段として生成AIを使う人は37.0%にのぼり、半年前の調査から5.9ポイントも増えているんです。

出典:(株)サイバーエージェント GEOラボ「生成AIのユーザー利用実態調査 第三弾」https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=33041

せっかく書いた記事、ぜひAIに参照されて、検索結果だけじゃなく、AI上にも露出させたいですよね。

だけど、「AIに引用されるため」の小手先のテクニックばかり追いかけると、本当に大切なことを見失ってしまうことも…。

この記事では、自分らしさやターゲットに読んでもらえる要素を残しつつ、AIに引用されやすい記事の書き方について考えていきます。

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目次

AIに引用されやすい記事の基本的な書き方

生成AIのユーザー利用実態調査によると、AIの回答に表示される参照元のURLを、実際にクリックしたことがある人は54.4%と半数以上だそうです。

つまり、AIに引用されることは、単に「取り上げられて終わり」ではなく、読者がそのブログまで訪れてくれる、ちゃんとしたきっかけになるということなんですね。

そして、AIに引用されやすい記事には、ポイントがあります。

  • 結論を先に書く
  • 見出しの構造をはっきりさせる
  • 具体的な数字や事例を入れる
  • 誰が書いているかという信頼性を示す

それぞれの理由と具体的にどうすればいいかも見ていきましょう。

AIに引用されやすい記事の基本的な書き方

結論を先に書く

AIは、記事を読むとき、最初から最後まで同じように読み込んでいるわけではないんですね。

記事の冒頭の部分から、優先的に情報を読み取る傾向があるんです。

だから、見出しの直後にまず結論を書いておくと、AIに引用されやすくなります。

実はこれは、AIに引用されやすいというだけでなく、読者にとってわかりやすい記事の書き方としても当てはまります。

  • 読者が見出しを読んで知りたいことに対して、まず答えから示す。
  • そのあとで、理由や背景を説明していく。

この順番を意識してみてください。

見出しの構造をはっきりさせる

AIは記事を読むとき、見出しごとのまとまりを一つのブロックとして見ています

だから、H2やH3が「一つの質問に対して、一つの答えがちゃんと収まっている」状態だと、AIにとって読み取りやすくなります。

逆に、一つの見出しの中で話があちこちに飛んでしまうと、AIも「この部分は結局何の答えなんだろう」と迷ってしまいます。

見出しごとに、「ここで何を聞かれたら、何を答えるか」を意識して整理してみてください。

ちなみに、これもAIに関わらず、読者からも「わかりやすい」と思ってもらうためには必要な書き方ですね。

具体的な数字や事例を入れる

AIは、「多くの人が悩んでいます」のような、ふんわりした言い方より、「3人に1人が…」のような具体的な数字や、実際のサービス名・事例が書かれた文章を、根拠のある情報として扱いやすい性質があります

数字や実例を入れることは、読者にとってもわかりやすさにつながりますし、AIにとっても「この情報には裏付けがある」と伝わるポイントになります。

誰が書いているかという信頼性を示す

AIが「この情報を取り上げよう」と判断するとき、誰がその情報を発信しているかも見ています。その中で、より権威性が高い執筆者のほうが信頼を得やすいです。

かといって、誰もが医者だったり、学者だったりする必要はありません。

肩書だけでなく、今までの実績や経験も権威性の一つとして判断するんですよ。

だから、プロフィールや実績、経験を記事の中にちゃんと書いておきましょう。AIに「これは本当にその分野にくわしい人が書いた情報だ」と伝わりやすくなります。

ちなみに、こうした見出し構造や具体例の入れ方は、検索エンジンに評価される記事の書き方とも重なる部分が多いです。気になる方は「検索上位に表示されるブログ記事の書き方|Googleに評価される記事の条件とは」もあわせて読んでみてください。

形式だけ取り入れると、読者が置き去りになることも…

他にも、「FAQ形式で書く」や「構造化」というのが、AIに引用されやすくするための代表的なテクニックとしてよく紹介されています。

でも、ここではそのようなテクニックはご案内していません。

それは、テクニックばかりにとらわれると、読者との温度感が薄れてしまうことがあるからです。

私自身、実際に試してみて、そう感じた経験があります。

FAQ形式を試してみて、感じた違和感

以前、LLMO(AIに引用されやすくする対策)を意識して、記事の最後にFAQ形式のコンテンツを入れたことがあります。

質問と回答をセットで並べる、よく見かけるあの形式です。

でも、実際に書いてみると、なんだか味気なさを感じたんですよね。

  • 読者への語りかけが急に減って、説明書みたいになる
  • それまでの文章の流れが、そこでぷつっと切れたように感じる
  • 自分の言葉ではなく、テンプレートに当てはめただけのような印象になる

このブログを読んでくれている女性起業家の方たちは、情報がただ整理されているだけでなく、書き手の経験や考え方が伝わることも、信頼につながる大事な要素だと思っています。

だから、最終的にFAQ形式でまとめることはやめました。

AIで文章を整えるときも、同じことが言えます。気になる方は「生成AIに自分らしい文章を書かせるコツ|AIっぽさを消してあなたの言葉で発信する方法」もあわせて読んでみてくださいね。

それでも土台になるのは「誰に・何について・どんな結論か」

ただ、FAQ形式をやめたことは、AIに引用されることを諦めたわけではありません。

FAQ形式というテクニックを使わなくても、引用されやすい記事の土台はつくれるからです。

その土台になるのが、

  • 誰に向けて書いているか
  • 何について書いているか
  • どんな結論を伝えたいか

の3つを、事前にしっかり決めて、記事を書くことです。

この3つが定まっていると、記事の主題がぶれません。

1つの記事の中であれもこれもと話を広げず、テーマを1つに絞れますし、結論も自然と明確になります。

これは、AIにとって理解しやすい記事になるだけでなく、読者にとっても「結局この記事は何が言いたいのか」がわかりやすい記事になる、ということでもあります。

FAQ形式という見た目のテクニックより先に、この3つを整えること。私は、これが本当の土台になると感じています。

体験談や具体例を加えると、読者にもっと伝わる記事になる

先ほど、誰に向けて、何について、どんな結論を伝えるかという土台を整える話をしました。

でも、土台だけだとどうしても一般論で終わってしまいます。

ここに体験談や具体例を重ねていくことで、読者がより自分のこととしてイメージしやすくなり、行動にもつながりやすくなります。

具体的には、こんな内容が一次情報として使えます。

  • 自分が実際に試したこと
  • 試してみて違和感があったこと
  • その結果、やめたこと・変えたこと
  • 現場で感じたこと
  • 読者やクライアントと接する中で見えてきたこと
  • 自分なりの判断基準

これは、まさに先ほど書いた、私自身の「FAQ形式の体験談」のようなことですね。

一般的な解説だけでは「なるほど、そういうものか」で終わってしまいますが、そこに具体的な体験が加わることで、読者は「自分の場合はどうだろう」と考えながら読めるようになります。

そしてこれは、AIにとっても同じです。

抽象的な一般論だけの記事より、具体的な体験や判断のプロセスが書かれた記事の方が、他の記事にはない情報として扱われやすくなって、より良い記事と判断されます。

土台を整えたうえで、自分の体験や考えを重ねていく…これが、読者にもAIにも伝わる記事をつくる、ひとつの形だと思っています。

AIに引用される記事を書くために、今日から意識したいこと

ここまで、AIに引用されやすい記事の基本的な書き方から、テクニックだけに頼らない土台づくり、そして体験談を重ねることの大切さまでお伝えしてきました。

大事なのは、誰に向けて、何について、どんな結論を伝えるかという土台を自分の中でしっかり決めておくこと。

そのうえで、自分が実際に体験したことや感じたことを重ねていく…そうすることで、AIにも読者にも伝わる記事になっていくはずです。

AIに引用されることを目的にしすぎて、無機質な記事になってしまうのは、ちょっともったいないですよね。

読者にとって役立つ記事を書く、というシンプルな姿勢の延長線上に、AIに引用される記事づくりもあるんだと感じています。

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この記事を書いた人

半沢 まり子のアバター 半沢 まり子 Web集客の仕組みづくりパートナー

40〜60代の起業女性を対象に、Web集客の仕組みづくりから運用・解析まで二人三脚でサポートしています。
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